结构光与TOF：两种不同的3D成像技术
在现代科技领域，3D成像技术已经成为许多应用的核心，尤其是在智能手机、自动驾驶和虚拟现实等领域。结构光和TOF（Time of Flight）是两种常见的3D成像技术，它们各自有着独特的原理和应用场景。虽然它们的目标都是生成物体的三维模型，但实现方式却大不相同。
结构光的工作原理
结构光技术通过投射已知图案的光线到物体表面，然后捕捉这些光线被物体反射后的变形情况来计算物体的深度信息。举个例子，苹果公司的iPhone X及之后的机型就使用了结构光技术来进行面部识别。这种技术的关键在于它能够生成非常精确的深度图，尤其适合近距离的物体扫描。人们普遍认为，结构光的精度高，但在远距离场景下效果会大打折扣。
TOF技术的独特之处
相比之下，TOF技术则是通过测量光线从发射到反射回来的时间来计算物体的距离。这种技术的核心在于快速且精确地测量时间差。索尼的PS5手柄就采用了TOF技术来实现手势识别功能。可以看出，TOF的优势在于它能够快速捕捉大面积场景的深度信息，尤其适合远距离的3D成像任务。不过，它的精度通常不如结构光高。
应用场景的差异
由于两者的特性不同，结构光和TOF在实际应用中也有着不同的侧重点。结构光更适合需要高精度的近距离应用，比如面部识别、3D打印等；而TOF则更适合需要快速响应和大面积覆盖的场景，如自动驾驶中的障碍物检测、无人机避障等。举个例子，特斯拉的自动驾驶系统中就使用了TOF摄像头来实时感知周围环境的变化。